W tym odcinku audycji Gramy na Maxa, Mateusz Zdanowicz i Paweł Typiak goszczą Macieja Kwiatkowskiego – kaskadera, performera motion capture oraz założyciela kolektywu Alpha 7. Maciej, który użyczył ruchów samemu Geraltowi z Rivii, opowiada o kulisach pracy przy największych hitach (Wiedźmin, Silent Hill 2, Tomb Raider Catalyst) oraz o tym, jak powstają spektakularne sceny walki w grach i filmach. W drugiej części programu redaktorzy biorą na warsztat gorący temat: zapowiedź technologii NVIDIA DLSS 5. Czy fotorealizm generowany przez AI to przyszłość gamingu, czy może „AI slop”, który zabija wizję artystyczną twórców?
Czasówka:
- [00:00] – Intro i powitanie prowadzących.
- [01:41] – Przedstawienie gościa: Maciej Kwiatkowski (performer MoCap, kaskader).
- [02:20] – Początki pasji i praca przy pierwszym Wiedźminie w 2005 roku.
- [05:53] – Jak wygląda motion capture od kuchni: planowanie choreografii vs. wizja reżysera.
- [10:18] – Wyjaśnienie: Czym jest kolektyw Alpha 7?
- [11:20] – Maciej jako Geralt z Rivii – jak ruchy Wiedźmina weszły w krew performera.
- [14:19] – Przegląd projektów: Kingdom Come: Deliverance 2, Silent Hill 2, Horizon Forbidden West.
- [16:06] – Współpraca z Guyem Ritchiem przy filmie Król Artur: Legenda Miecza.
- [17:08] – Co jest najtrudniejsze w pracy kaskadera?
- [21:22] – Kulisy trailera Tomb Raider Catalyst i technika riggingu (praca na linach).
- [30:08] – Inspiracje filmowe: John Wick, Mad Max i klasyka kina walki (Hero, Old Boy).
- [37:57] – Prezentacja gadżetu: Talking Flower od Nintendo.
- [39:01] – Główny temat: NVIDIA DLSS 5 – przełom czy kontrowersja?
- [41:06] – Debata o twarzach postaci: Porównanie Grace (Resident Evil) i bohaterów Starfielda.
- [46:36] – Czy „poprawianie” grafiki przez AI zaburza wizję artystyczną gier?
- [56:46] – Definicja „AI Slop” i przyszłość technologii Nvidii.
- [58:33] – Podsumowanie i zakończenie audycji.
Włączcie się i spędźcie z nami kolejny wieczór w rytmie grania — tylko w Gramy na Maxa! Link do kanału nadawczego: https://chat.whatsapp.com/H1pkkJdDa4I9AEmoSdjJEl
